---
title: "Bac à sable : vérifier la répartition d'une longue liste de marques entre les répondants"
description: "Essayez la vérification d'exposition des items sur un questionnaire de démo qui montre 25 marques sur 200 par répondant : SurveyBots, puis verdict."
url: https://www.surveytester.com/academy/fr/sandbox/subset-item-exposure/
language: fr
type: how-to
audiences: ["Testeurs de questionnaires", "Chefs de projet", "Auteurs de questionnaires"]
published: 2026-10-18
updated: 2026-10-18
tags: ["sandbox", "demo", "subset", "item exposure", "brand list", "balanced draw", "surveybots", "dimensions"]
---

# Bac à sable : vérifier la répartition d'une longue liste de marques entre les répondants

_Bac à sable · SurveyTester Academy_

Une liste de 200 marques ne peut pas être montrée à un seul répondant. Le questionnaire montre donc à chaque
répondant un sous-ensemble - ici 25 marques - et l'équipe d'étude s'attend à ce que chaque marque recueille à peu
près le même nombre de réponses sur l'ensemble du terrain. Cela ne fonctionne qu'avec un tirage **équilibré**
(least-filled) : chaque répondant reçoit les marques les moins affichées jusqu'ici. Si le questionnaire tire
simplement au hasard, certaines marques finissent avec trois fois plus de réponses que d'autres - et personne ne le
remarque avant l'arrivée des données.

Ce bac à sable vous permet d'essayer la vérification d'exposition des items de SurveyTester sur un questionnaire de
démonstration qui commet exactement cette erreur. Comptez environ 10 minutes : les SurveyBots fonctionnent en parallèle, une série de 20 à 40 tests est terminée en quelques minutes. Ce qui est compté et comment le verdict est établi est expliqué dans
[Tester les questions qui affichent un sous-ensemble aléatoire d'items](https://www.surveytester.com/academy/fr/pages-and-routing/item-exposure-subset-questions).

## Le questionnaire de démonstration

`https://www.feedback-experts.com/mrIWeb/mrIWeb.dll?I.Project=SANDBOX_PARTIALDISTRIBUTION`

Ouvrez d'abord le lien dans votre navigateur et parcourez-le une fois - cela prend une minute :

| Page | Ce que vous voyez | Ce qu'il y a derrière |
| --- | --- | --- |
| Âge | Choix unique | *Under 18* termine l'interview en screenout |
| Awareness | 25 marques plus *None of these* | 25 marques tirées **au hasard** dans une liste de 200 ; *None of these* toujours affiché |
| Rating | Une grille de 6 affirmations | 6 affirmations tirées au hasard dans une liste de 40 |
| Fin | « Thank you for taking part » | |

Chaque page a l'air parfaitement normale. Savoir si la marque 173 est jamais affichée, ou à quel point les 200
marques sont réparties uniformément, n'apparaît que si l'on compte sur de nombreuses interviews - et c'est ce que
fait SurveyTester.

## Étape 1 : créer le projet

Ouvrez le menu des projets (☰) et choisissez **Créer un projet**. Choisissez un dossier, donnez au projet un nom
comme « Sandbox liste de marques » et collez le lien ci-dessus comme **Lien du questionnaire**. SurveyTester
reconnaît le système d'enquête (Dimensions) à partir du lien. Choisissez l'anglais comme langue par défaut et créez
le projet. Tout le reste peut rester tel quel ; la boîte de dialogue est décrite dans
[Bonnes pratiques : du nouveau projet à la validation](https://www.surveytester.com/academy/fr/general-queries/project-best-practices).

Aucune règle ni aucun réglage n'est nécessaire : SurveyTester reconnaît seul les questions à sous-ensemble à partir
des tests.

## Étape 2 : lancer une première série de 20 SurveyBots

Cliquez sur **Tester le questionnaire**, choisissez **Test SurveyBot** et réglez le nombre de tests sur 20. Aucun
cas de test n'est nécessaire : des réponses aléatoires suffisent. Lancez le job et attendez que les tests
apparaissent dans **Exécutions de test**. Les tests qui se terminent en screenout à la question d'âge sont voulus et ne comptent
pas pour la liste de marques - avec des réponses aléatoires, environ un test sur quatre.

## Étape 3 : consulter les comptages dans Pages et routage

Ouvrez **Pages et routage** et rechargez la page une fois les tests terminés. Dans la colonne **Attentes**, vous
voyez maintenant :

- **25 sur 200** sur la question Awareness - SurveyTester a constaté que chaque interview affiche 25 marques d'une
  liste de 200 ; *None of these* est toujours affiché et donc exclu du comptage ;
- **6 sur 40** sur la grille Rating, pour ses lignes d'affirmations.

![Espace réservé : capture d'écran du tableau Pages et routage avec les boutons « 25 sur 200 » sur Awareness et « 6 sur 40 » sur Rating dans la colonne Attentes, tous deux en gris pointillé](https://www.surveytester.com/academy/_img/sandbox/subset-item-exposure/fr/sandbox-subset-buttons.png "w=44rem | Les deux questions à sous-ensemble, reconnues à partir des tests")

Cliquez sur **25 sur 200** pour ouvrir la boîte de dialogue **Exposition des items**. Après 20 tests, le bouton est
encore en gris pointillé et la boîte de dialogue indique *Pas encore de verdict* : chaque marque n'a été affichée
qu'environ deux fois jusqu'ici, ce qui ne suffit pas pour distinguer un tirage équilibré d'un tirage aléatoire. La
ligne de preuves indique combien de tests sont encore nécessaires, et le tableau des items montre déjà les comptages
par marque - regardez à quel point ils sont éloignés.

![Espace réservé : capture d'écran de la boîte de dialogue Exposition des items après 20 tests - Pas encore de verdict, ligne de preuves demandant plus de tests, tableau des items avec les comptages par marque](https://www.surveytester.com/academy/_img/sandbox/subset-item-exposure/fr/sandbox-subset-no-verdict.png "w=44rem | Après 20 tests : comptages visibles, verdict encore ouvert")

## Étape 4 : lancer 40 SurveyBots de plus et lire le verdict

Lancez un autre job SurveyBot de 40 tests. Dès qu'environ 40 tests ont atteint la liste de marques, chaque marque a
été affichée en moyenne environ cinq fois et la vérification rend son verdict. Si la ligne de preuves demande encore
des tests, lancez-en quelques-uns de plus. Rechargez **Pages et routage** : le bouton passe à l'orange et la boîte
de dialogue indique :

- **Pas OK - Tirage aléatoire, non équilibré.** Les comptages se dispersent exactement comme le produit un tirage
  aléatoire. Avec 25 marques sur 200, certaines marques ont été affichées une ou deux fois, d'autres dix fois ou
  plus, alors que chaque marque devrait se situer autour de cinq ;
- un **score de régularité** d'environ 60 à 70 (un tirage équilibré reste au-dessus de 90) ;
- dans les faits, la plage que le hasard seul produit - vous voyez ainsi que la dispersion n'est pas de la
  malchance, mais le comportement d'un tirage aléatoire.

![Espace réservé : capture d'écran de la boîte de dialogue Exposition des items après environ 40 interviews - verdict Pas OK, tirage aléatoire non équilibré, score de régularité d'environ 65, barres d'items de longueurs très différentes](https://www.surveytester.com/academy/_img/sandbox/subset-item-exposure/fr/sandbox-subset-random.png "w=44rem | Après environ 40 interviews : le questionnaire laisse l'exposition au hasard")

La grille Rating reçoit le même verdict à peu près au même moment : ses six affirmations sont elles aussi tirées au
hasard.

Chaque écart est aussi un constat AutoDetect *Item exposure not balanced* sous la vérification *Exposition des
items* sur la page **Tickets**, prêt à être converti en ticket pour l'auteur du questionnaire.

> [!NOTE]
> La vérification *Chaque item de la liste est affiché* peut encore attendre à ce stade : avec un tirage aléatoire,
> le hasard seul peut laisser une marque invisible pendant un moment. Elle est jugée après environ 60 interviews
> ayant atteint la liste de marques. Lancez 20 à 30 SurveyBots de plus si vous voulez la voir.

## Ce que montrerait un questionnaire correct

Un questionnaire avec un tirage équilibré - Dimensions avec la gestion d'échantillon ou une table des comptages
d'affichage, le `shuffle` équilibré de Decipher, l'option « evenly present elements » de Qualtrics - maintient
chaque marque à cinq ou six affichages après 40 interviews. La boîte de dialogue indique alors **Très probablement
OK** avec un score de régularité supérieur à 90. Si votre étude prévoit réellement un tirage aléatoire, indiquez-le
comme règle dans la boîte de dialogue **Attentes** de la question (*Sous-ensemble par répondant*, tirage
*aléatoire*) : le tirage aléatoire est alors accepté. Les deux sont décrits dans
[Tester les questions qui affichent un sous-ensemble aléatoire d'items](https://www.surveytester.com/academy/fr/pages-and-routing/item-exposure-subset-questions).

## Ce que vous avez pratiqué

- SurveyTester reconnaît les questions qui n'affichent qu'une partie d'une liste à partir des seuls tests, sans
  configuration.
- La répartition uniforme d'une longue liste est invisible dans une seule interview et devient visible après
  quelques dizaines de tests SurveyBot.
- La boîte de dialogue distingue un tirage équilibré d'un tirage aléatoire ou biaisé, et indique quand les preuves
  suffisent.

Procédez de la même façon pour votre prochaine étude avec une longue liste de marques ou d'affirmations : lancez
avant le terrain assez de SurveyBots pour que la ligne de preuves indique *suffisant*, ouvrez le bouton **n sur N**
et transmettez un tirage aléatoire ou biaisé à l'auteur du questionnaire avant le démarrage du terrain.